結論：最初に決めるのはAI製品ではなく「仕事の境界」です
生成AIを導入するとき、最初に比較しがちなのはモデルやサービスです。しかし実務では、どの工程に時間がかかり、どこで人の判断が必要かを先に分解した方が、導入後の運用を設計しやすくなります。
1. 仕事を「入力・処理・判断・出力」に分ける
問い合わせ対応なら、受信、必要情報の検索、回答案の作成、内容確認、送信という工程があります。AIが強いのは検索補助、要約、下書きなどです。一方、例外処理、承認、責任を伴う判断は人が担う設計が必要です。
2. 頻度と負荷から優先順位を決める
月に一度の複雑な仕事より、毎日繰り返す転記・検索・下書きの方が、小さな改善でも累積効果が出やすい場合があります。まずは高頻度で手順が比較的安定している業務から検証します。
3. 小さなプロトタイプで失敗条件を見る
本番導入前に、どの入力で誤りやすいか、何を人が確認すべきか、情報の持ち出しや権限に問題がないかを確認します。成功条件だけでなく、止める条件も先に決めます。
ALL PLUSの基本方針
「AIを導入する」ではなく、「今の仕事を軽くする」ことから始めます。AIが適さない工程は無理に置き換えません。